Einführung in Meva, den MedLine-Postprozessor

Meva (MedLine Evaluator) ist ein kosten­loser, medizin­wissen­schaft­licher Data-Mining-Web­dienst zur Analyse biblio­graphi­scher MedLine-Daten. Meva ist kein MedLine-Portal, sondern ein MedLine-Post­prozessor.

Wie bediene ich Meva? Führen Sie eine Suche in PubMed durch und sichern Sie die Artikel im MedLine-Format als lokale Datei. Geben Sie in Meva Datei­name und zu analy­sie­rende Felder an. Grenzen Sie die Analyse mit Suchfiltern und mini­malen Häufig­keiten oder auf Erst / Letztautoren ein. Versenden Sie das Formular.

Was gibt Meva in der Analyse aus? Meva verdichtet die end­lose Ergebnis­liste von MedLine auf Summen, Häufigkeits­verteilungen, Kontingenztafeln und sortierte Detail­listen der gewählten biblio­graphi­schen Felder. Ein Schwer­punkt ist die Auswer­tung von Schlagworten und ihrer Kodierungen als MeSH-Baum. Das Ergebnis wird als HTML oder im daten­bank­taug­lichen Text­format präsentiert.

Die  rot umrandeten Symbole  im Fluß­diagramm sind per Klick aktivierbar:

Warum wurde Meva entwickelt? Die Idee dazu entstand im Institut f. Med. Statistik und Epidemiologie der TU München. Ziel war die leichte Aus­wer­tung von Pub­Meds Such­resul­taten. „Welche Kollegen haben über dieses Thema geschrieben?“ „Wie lauten die Therapie­ansätze jener Krankheit?“

In PubMeds langen Artikel­listen sind Feld­bezie­hungen und Schwer­punkte kaum zu erkennen. Dennoch ist viel an Infor­mation enthalten. Meva erschließt dieses verdeckte Wissen.

Erste Schritte. Einen ersten Eindruck von einem Meva-Ergebnis verschafft Ihnen die Resultathilfe. Wollen Sie alle Analyse-Parameter ausreizen, konsultieren Sie die Formularhilfe. Starten Sie anschließend selbst eine Analyse.

Weiterführende Informationen. Die Feldhilfe erschließt alle in Meva und MedLine verfüg­baren Feld­typen. FAQ, Glossar und Geschichte geben weitere Einblicke in Benutzung, Grund­begriffe und Entwick­lung.

Fragen oder Kommentare sind willkommen!